Dialekt-Spracherkennung
Endlich Spracherkennung, die auch Mundart versteht. Wir machen deutsche Dialekte digital zugänglich - präzise und zuverlässig.
Das Problem mit Standard-Spracherkennung
❌ Das Problem
Herkömmliche Spracherkennungssysteme wurden für Hochdeutsch entwickelt. Bei Dialekten versagen sie regelmäßig:
- Falsche Worterkennungen
- Unverständliche Transkriptionen
- Fehlende Dialektwörter
- Grammatikfehler durch Dialektstrukturen
✓ Unsere Lösung
Dialekt-Spracherkennung von Coflnet ist speziell für Mundarten trainiert:
- Training mit echten Dialektproben
- Erkennung lokaler Varianten
- Umfangreicher Dialektwortschatz
- Verständnis für Dialektgrammatik
Unterstützte Dialekte
Unsere Dialekt-Spracherkennung fokussiert sich zunächst auf bayerische Dialekte und wird kontinuierlich erweitert:
🏔️ Oberbayerisch
Der Dialekt der Region um München, vom Alpenvorland bis zur Landeshauptstadt. Charakteristisch für die Münchner Mundart und das Oberland.
Mehr erfahren →🌲 Niederbayerisch
Von Passau bis Landshut, vom Bayerischen Wald bis zur Donau. Die vielfältigen Mundarten Niederbayerns.
Mehr erfahren →🏰 Oberpfälzisch
Der Dialekt der Oberpfalz mit seinen charakteristischen Lautverschiebungen und dem nordbairischen Einschlag.
Mehr erfahren →🍺 Münchnerisch
Die urbane Variante des Bairischen, geprägt von der Landeshauptstadt und ihrer einzigartigen Sprachkultur.
Mehr erfahren →⛷️ Chiemgauerisch
Der Dialekt des Chiemgaus und der Alpenregion mit seinen alpinen Besonderheiten.
Mehr erfahren →🌾 Schwäbisch-Bayerisch
Die Übergangsdialekte im bayerischen Schwaben, eine Mischung aus alemannischen und bairischen Einflüssen.
Mehr erfahren →Warum Dialekt-Spracherkennung wichtig ist
Dialekte sind mehr als nur regionale Sprachvarianten - sie sind Kulturgut und Identitätsmerkmal für Millionen von Menschen. Eine funktionierende Dialekt-Spracherkennung ermöglicht:
Kulturelle Bedeutung
Dialekte bewahren historisches Sprachgut und regionale Identität. Durch Dialekt-Spracherkennung können Mundarten dokumentiert, erforscht und für zukünftige Generationen erhalten werden.
Praktische Anwendungen
- Medien & Unterhaltung: Untertitelung von Dialekt-Inhalten, Transkription von Podcasts
- Wissenschaft: Linguistische Forschung, Dialektologie, Sprachdokumentation
- Barrierefreiheit: Sprachsteuerung für Dialektsprecher, die kein Hochdeutsch bevorzugen
- Tourismus: Lokale Sprachassistenten, die Besucher in der Landessprache verstehen
- Unternehmen: Kundenservice in der Sprache der lokalen Bevölkerung
Technische Innovation
Die Entwicklung von Dialekt-Spracherkennung erfordert innovative Ansätze in der KI-Forschung. Durch das Training mit vielfältigen Dialektdaten entstehen robustere Sprachmodelle, die auch mit Sprachvariationen umgehen können.
Unsere Dialektsammlung
Der Schlüssel zu erfolgreicher Dialekt-Spracherkennung sind qualitativ hochwertige Trainingsdaten. Deshalb sammeln wir aktiv Sprachproben aus allen Regionen Bayerns.
Werden Sie Teil unserer Community! Mit der Dialektsammler-App können Sie Sprachproben aus Ihrem Heimatort beitragen und so dazu beitragen, dass auch Ihr lokaler Dialekt von unserer Technologie verstanden wird.
Dialekt-Spracherkennung erleben
Testen Sie unsere Technologie und werden Sie Teil der Dialektsammler-Community.